路线反思
我把饼干AI改成了数学学习记录
“饼干AI”这个名字还在，但网站的方向变了。
过去我想记录 AI 能帮生活做什么。写着写着，我发现真正想长期留下来的不是工具和方案，而是另一件更慢、也更难伪装的事：我怎样重新学习数学。
不是从“我会什么”开始
现在的我还没有一份可以炫耀的学习进度。第一阶段甚至不是某个数学分支，而是寻找起点：
- 哪些内容我真正理解；
- 哪些只是曾经学过、现在已经生疏；
- 面对证明、函数、极限或概率时，我的困难究竟在哪里；
- 第一条主线应该从什么问题开始。
这听起来不像“学习成果”，却是我不想跳过的一步。如果起点靠猜，后面的路线就只会是一张好看的课程表。
这个网站不准备教别人
它首先写给未来的我。
我希望过一段时间再回来时，能看见一个概念原来是怎样卡住我的，某个反例怎样改变了直觉，一段证明又是在哪一步真正接上的。
所以这里会保留：
- 理解发生之前的问题；
- 尝试过但没有走通的思路；
- 值得反复检查的错误；
- 路线为什么改变；
- 最后形成的、可以用自己的话说出的理解。
但它也不会变成实时流水账。完整的原始练习、私人背景和学习状态留在自己的学习工作区里；网站只放经过整理、能够独立读懂的版本。
数学是主角
我想学的是数学本身：概念、结构、证明、问题解决，以及不同分支之间的联系。
计算、科学和技术当然可能出现。它们能提出真实的问题，也能给抽象结构另一种视角。但这种联系应该自然发生，而不是为了让每个概念显得“有用”，硬给它配一个应用。
AI 也是一样。它可以帮我追问定义、寻找反例、检查推导，或者把杂乱的学习过程整理成记录。可是它不能替我理解，更不能把一个生成出来的答案变成我的掌握。
接下来先做什么
第一步不是宣布“从微积分开始”或“系统重学线性代数”，而是完成入口定位。
等有了真实作答，再只安排接下来的六次学习。每走完一小段，就根据理解、错因和兴趣重新检查方向。
这会是一张慢慢长出来的地图，而不是一次写完的计划。